Mu Vision Sensor 與 Huskylens 的分別


 Husky Lens
 Mu Vision
micro:bit , Arduino 兼容 ✓
 ✓
Connection I2C / UART I2C / UART
WiFi Data / Image Transmission
在 makecode 上具有自製的extension block ✓
 ✓
人臉辨識 ✓,能判斷出是誰的臉
 ✓ , 只能認出是人臉但不能判斷是誰的臉
學習新事物並辨識它 ✓
 X(辦認學過的東西)
在同一編程辦認出多種類型的事物 X
 ✓
Algorithm
 X TensorFlow
最多可配對 單一配對 Mu pcs4 with 4 different address
電源 需額外電池 low 3.3V (透過接駁到電路版便可取電
可探測
7種 :

1.Face recognition
2.Object tracking
3.Object recognition
4.Line tracking
5.Color recognition
6.Tag recognition
7.Object classification.






 7種 vision algorithm (可同時使用)

1. Body Detect
2. Ball Detect
3. Shape Detect
4. Number Detect
5. Traffic Detect
6. Color Block Detect
7. Color Recogntion

Husky Lens 在機械學習較為專業 , 能學習新的事物並辨認它們 ;

相反 , Mu Vision 只能辨識出預先學習過的東西 , 例如 shape card , body object(非真正人臉辨識) 。

可是 , Mu Vision 能同時處理多個algorithm , 即能在同一個編程中分辨出shape card 跟 number card 。這一點是 Husky Lens 暫未能處理的, 他只能專注分辨出一種東西。

Microsoft MakeCode for micro:bit — Mozilla Firefox

Mu Vision 能同時使用多種 algorithm 以探測/辨認不同東西。

HuskyLens 則只能 Switch algorithm 代表每次只能選取一個algorithm使用。

小總結 :

Husky Lens 擅於學習新的事物 ,在辦識單一物件時有非常優異的表現 ,

可以在編程和進行機械學習上的難度較高。

Mu Vision 有一連串已學習好的 algorithm 和套件(shape card,Number Card等等...)可即時使用 ,並能在需同時辨認多種物件時有良好的表現 ,

編程的難度也相對較低 , 唯獨是暫未能支援學習新事物。