利用相機進行圖像識別| IMAGE RECOGNITION USING THE CAMERA
接下來我們將學習人工智能中最常用的學習類別之一; 監督式學習。 目的是使用機械人的相機來識別人類並進行分類。首先,我們需告知機械人如何對每個人進行分類,然後就可以讓機械人識別不同人類了。
導入「Supervised learning - Image recognition」或自行選擇參數 , 啟動程式然後 :
• 在 AI tab :
- 「learning type」選擇 「Supervised learning」;「algorithm」選擇「neural netwrok」,
- 把「learning rate」設成 0.02
• 在 Sensors , 選擇:
- «camera» (for exemple 32x24)
• 在 Action : 選擇與能識別出人/物體一樣多的動作 i.e. 要識別5個人便選擇5個動作
- 把 AlphAI 握在手中,即使車輪在轉動它亦也不會移動。
- 啟動 AlphAI。
- 把物件/人放在 AlphAI 機器人相對的前方 , 然後重複按下螢幕上其中一個箭頭(DASHBOARD右面)。 這箭頭將用於識別人類或物體。
- 對其他人或物件重複這個操作 , 每次向它們分配不同的動作(箭頭)。
- 回看你以使箭頭所指的不同的人或物件; 機械人應能夠通過正確的箭頭來識別它們(可利用螢幕上的箭頭進行檢查)。
你可以向學生指出,機械人其實並不能真正識別人或物體,因為它是透過分析整個圖像,包括背景來進行識別。 如果改變人或物體的位置,機械人就可能無法進行識別。
學到的概念
我們今天所說的人工智能是電腦的自動學習能力:<<機器學習(machine learning)>>。
機械人透過人類給予的正確答案從而進行訓練數據, 所以它能夠推廣到新的測試數據。