下載已保存的22個活動的參數文件
Click to download the Saved Parameter Files for the 22 AlphAI Activities
Coding and STEM
Topics
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1. (手拖手)示範課一 : 機器人競賽 <Demo Lesson 1 - Robot Race> 8
- 1.1 示範課的目的 <Purpose of Demo Lesson>
- 1.2 更換電池 <Change the battery for the robot>
- 1.3 啟動AlphAI軟體 <Launch the AlphAI App>
- 1.4 連接機器人 <Connect the Robot>
- 1.5 **重要：教師閱讀** 載入（或創建）您課程/活動的參數
- 1.6 載入示範(demo)參數 <Load demo parameters>
- 1.7 開始進行AI訓練（機器學習）<Start A.I. Training (Machine Learning)>
- 1.8 機器人競賽 - 相關課程和活動 <Robot Race - Related lesson and activity>
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2. (手拖手)示範課二 : 黑線追蹤 <Demo Lesson 2 - Line Tracking> 4
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3. ** 22 個課堂活動（中文） 24
- 3.1 目錄 | Table Of Content
- 3.2 下載已保存的22個活動的參數文件
- 3.3 1. Avoid Hitting Wall (避免撞牆)
- 3.4 2a. Line Classification(黑線分類)
- 3.5 2b. Line Tracking(黑線追蹤)
- 3.6 2c. Line Tracking(不走出黑圈)
- 3.7 2d. Line Tracking(推走垃圾)
- 3.8 2e. 推走垃圾 - 小量的模擬訓練
- 3.9 3a. 訓練識別可口可樂罐和Perrier瓶
- 3.10 3b. 人臉識別
- 3.11 3c. 識別「上、下、左、右」
- 3.12 3d. 訓練虛假 AI
- 3.13 3e. 識別「貓、狗」
- 3.14 4a. Robot Race (機械人比賽)
- 3.15 4b. Robot Race (機械人比賽) - 加入障礙物
- 3.16 4c. Robot Race (機械人比賽) - 加入隧道
- 3.17 5a. Reinforcement Training - Blocked vs Motion 強化式學習法 (被阻了/撞牆了vs 行走中)
- 3.18 5b. Reinforcement Training - Obstacle Avoidance 強化式學習法 (避開障礙，避免撞牆)
- 3.19 AlphAI 22 activities PowerPoint 下載
- 3.20 6a. Car Parking(黑線追蹤+泊車+停)
- 3.21 6b. Parking 自動泊車(L位)
- 3.22 6c. Advanced Parking 自動泊車(S位)
- 3.23 7a. 另類沿線行去（用相機）
- 3.24 7b. 另類沿線行去 （白線比賽行得遠）
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4. ** 10 課教案 （初中/高小適用； 中文/英文） 21
- 4.1 單元一：智能與人工智能
- 4.2 單元二：電腦視覺（一）
- 4.3 單元三：電腦視覺（二）
- 4.4 單元四：簡介監督式學習 (Supervised Learning)
- 4.5 單元五：神經網絡（一）
- 4.6 單元六：神經網絡（二）
- 4.7 單元七：神經網絡（三）
- 4.8 單元八：人工智能與倫理道德一（虛假 AI )
- 4.9 單元九：人工智能與倫理道德二（用不上的AI)
- 4.10 單元十：強化式學習法 - 動 vs.不動（初階）
- 4.11 Unit 1: Artificial Intelligence and Machine Learning
- 4.12 Unit 2: Computer Vision 1
- 4.13 Unit 3: Computer Vision 2
- 4.14 Unit 4: Introduction to Supervised Learning
- 4.15 Unit 5: Neural Network 1
- 4.16 Unit 6: Neural Network 2
- 4.17 Unit 7: Neural Network 3
- 4.18 Unit 8: AI Ethics 1 (False Model)
- 4.19 Unit 9: AI Ethics 2 (When is AI not working?)
- 4.20 Unit 10: Reinforcement Learning 1 - Blocked vs. Motion (Elementary Level)
- 4.21 Unit 11: Reinforcement Learning 2 - Blocked vs. Motion (Intermediate Level)
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5. Paris Workshops - 2023 & 2024 7
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6. General Information - Software, Installation, .. Misc. 16
- 6.1 AlphAI 簡單介紹
- 6.2 如何透過 Alphai 學習人工智能？
- 6.3 AlphAI 連接常見問題
- 6.4 如何更新或復原 AlphAI 的版本 ?
- 6.5 如何儲存及導入 parameters?
- 6.6 AlphAI software 安裝教學
- 6.7 如何取得AlphAI software 15天試用?
- 6.8 更改語言、字體大小等設定
- 6.9 Software上的配對列表出現很多 AlphAI 可以如何刪除 ?
- 6.10 使用 WiFi 連接 AlphAI 需注意的地方
- 6.11 AlphAI的車輪鬆脫了可以如何修復?
- 6.12 AlphAI 充電注意事項
- 6.13 如何刪除 AlphAI Software ?
- 6.14 AlphAI Software license key 的安裝需知
- 6.15 如何裝組 AlphAI Arena?
- 6.16 如何將舊版 AlphAI 更新成 BLE 版本?
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7. Software Presentation & Scenario Sheet 23
- 7.1 AlphAI software 安裝教學
- 7.2 軟件概覽 | OVERVIEW
- 7.3 工具欄 | MENU
- 7.4 主螢幕 | MAIN SCREEN
- 7.5 主控制欄 | MAIN CONTROL BAR
- 7.6 感應器視窗 | SENSOR WINDOW
- 7.7 動作視窗 | ACTIONS WINDOW
- 7.8 獎勵視窗 | REWARD WINDOW
- 7.9 A.I 視窗 | A.I. WINDOW
- 7.10 可視化視窗 | VISUALIZATION WINDOW
- 7.11 流程圖 | PROGRESSION GRAPHS
- 7.12 概覽 | OVERVIEW
- 7.13 從模擬機器人開始 | GETTING STARTED WITH THE VIRTUAL ROBOT
- 7.14 從真實機器人開始 | GETTING STARTED WITH THE REAL ROBOT
- 7.15 利用相機進行圖像識別| IMAGE RECOGNITION USING THE CAMERA
- 7.16 監督式學習相機導航 | SUPERVISED LEARNING CAMERA NAVIGATION
- 7.17 手動編輯神經網絡 | MANUAL EDITION OF A SIMPLE NEURAL NETWORK
- 7.18 強化學習 受阻/移動 |REINFORCEMENT LEARNING BLOCKED/MOTION
- 7.19 強化學習相機導航 | REINFORCEMENT LEARNING CAMERA NAVIGATION
- 7.20 偵測入侵者 | INTRUDER DETECTION
- 7.21 氣球追踪 | BALLOON TRACKING
- 7.22 循線 | LINE TRACKING
- 7.23 場景總覽表格 | SUMMARY TABLE OF SCENARIOS
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9. 官方英文課程及資源 17
- 9.1 Robot user manual | 機器人用戶手冊
- 9.2 Presentation of the AlphAI solution | AlphaAI 解決方案介紹
- 9.3 Installation and general documentation AlphAI | AlphAI 安裝教學及基本文檔
- 9.4 Workshop - Introduction to AI | 活動 - AI 人工智能簡介
- 9.5 AI Ethics | AI 倫理
- 9.6 Practical work AlphAI remote control | AlphAI 遙控控制
- 9.7 Practical work Camera programming | 實際的相機編程
- 9.8 Robot race | 機器人比賽
- 9.9 Human-Machine interaction | 人機互交
- 9.10 Practical work KNN algorithm | KNN 演算法的實際操作
- 9.11 Practical work "colors" KNN algorithm | KNN 演算法的「顏色」
- 9.12 Practical work Intruder detection | 偵測入侵者
- 9.13 Practical work Discovery of Reinforcement Learning (advanced) | 強化學習的實踐發現（進階）
- 9.14 Introduction to Learning Robots
- 9.15 機器人比賽影片
- 9.16 如何安裝 AlphAI software?
- 9.17 如何啟動及連接 AlphAI ?
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10. 官方中譯課程 12
- 10.1 AlphAI 課程總覽
- 10.2 G1. Introduction to AI (AI 人工智能簡介)
- 10.3 G1.1 LV1 遙控 | Remote Control
- 10.4 G1.2 LV2 編程 | Programming
- 10.5 G1.3 LV3 監督式學習(模仿) | Supervised ("imitative") Learning
- 10.6 G1.4 LV4 強化學習 | Reinforcement learning ('trial and error')
- 10.7 G2. 人工智能與倫理 | AI and ethics
- 10.8 S1. 機器人比賽 | Robot Race
- 10.9 S2.人機交互 | Human-Machine interaction
- 10.10 S4.K-近鄰演算法 | K Nearest Neighbors Algorithm
- 10.11 S5. 入侵偵測 | Intruder Detection
- 10.12 R2. 強化學習| Reinforcement Learning (advanced)