這單元將會為你顯示：人工智能 AI 所作出的決定不一定是對的。有時，因為訓練錯誤或訓練不足，AI 的智能是會作出錯誤決定的。更甚者，不法之徒是會蓄意訓練一些錯誤 AI，欺騙別人的。

今次的AI 工作是要訓練機械人去分辨中文字 「上、下、左、右」。

同學們會被分成多組，每組大約四個人，可多可少。

一半的組是 “真AI” 組別，另一半的組是 “假AI” 組別。

• “真AI” 將會訓練機械人正確地分辨 「上、下、左、右」。
• “假AI” 將會訓練機械人錯誤地分辨 「上、下、左、右」。

今次活動需要用一個大的深度人經網絡 - 32x24 像素的相機及擁有兩個隱蔽層的神經網絡。

在使用監督式學習法時，訓練用的資料是否正確是非常之重要。

正確的訓練資料，會訓練出能夠作出正確決定的智能。

相反地，不正確的訓練資料，會訓練決定不正確的智能。在真實世界裡，不正確的決定有時可以導致很嚴重的後果和很大的損失。

虛假或錯誤的AI，有時是因為訓練錯誤或訓練不足。但是，有時不法之徒是會蓄意訓練一些錯誤 AI，欺騙別人的。

隱蔽層

• 在人工智能的神經網絡𥚃，增加隱蔽層是可以大大增強神經網絡的能力，在處理及分析數據上將會更加強大。

材料

• 四張大約 10厘米x10厘米的咭紙，寫著中文字 「上、下、左、右」。

設置：

• 將 AlphAI 機械人放在小積木上，讓它的車輪可以在空中自由轉動而機械人仍然可以停止不動。
• 將 AlphAI 機械人（鏡頭）放在距離咭紙架大約 4至5厘米的地方。

參考附件A1。

真AI”隊

• 上 - 向前行
• 下 - 向後行
• 左 - 向左轉
• 右 - 向右轉

“假AI”隊

• 上 - 向後行
• 下 - 向前行
• 左 - 向右轉
• 右 - 向左轉

• 啓動AlphAI 機械人及聯線到你的電腦。需要時按螢光幕上的”聯線” <Connection> 按鈕。
• 如果設定參數正確，螢光幕將會顯示一個神經網絡。

• 啓動 “重設學習” <reset learning> 的按鈕。
• 關閉 “自動駕駛” <self drive> 的按鈕。
• 啓動 “學習” <learning> 按鈕。

• 將咭輪流放在架上。觀看螢光幕，看看卡紙是否放置正確。
• 如果放置正確，根據輸出標籤點擊代表 咭的輸出動作。
• 對於每一張咭，重覆以上步驟 4 至 5 次，每次將咭紙向左或向右移動少許。

• 關閉 “學習” <learning> 按鈕。代表學習已經完成。
• 啓動 “自我駕駛” <self drive> 按鈕。 AlphAI 機械人會使用剛剛學習到的智能去分辨咭。
• 讓機械人嘗試分辨 4 張咭。
• 結果如何？
• 假若結果不是全對，原因可能是訓練不足。請增加訓練。留意：”假AI” 隊要根據自己的標籤輸出測試結果。

• 是甚使到機械人有能力去分辨中文字呢？
• 請 “真AI” 隊及 “假AI” 隊輪流分享結果。
• 為什麼相同的一張咭，在兩隊上得到的結果會不同呢？
• 如果 “假AI” 被應用在日常生活上，會有什麼後果呢？
• 你可以舉行出一些可能有嚴重後果的 “假AI” 例子嗎？

傳感器（輸入）

• 灰階

傳感器（輸入）

• 灰階

動作 - 4 個輸出

• 向前行
• 左轉
• 右轉
• 向後行

標籤輸出

“真AI”隊

• 上 - 向前行
• 下 - 向後行
• 左 - 向左轉
• 右 - 向右轉

“假AI”隊

• 上 - 向後行
• 下 - 向前行
• 左 - 向右轉
• 右 - 向左轉

AI 設置

• 學習法 -
  • 監督式學習法（Supervised Learning)
• 演算法 -
  • 神經網絡（Neural Network)
• 隱藏層 -
  • 兩層，每層有 16 個神經元

顯示設置

• 動畫
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